Що таке Kibana і як цей інструмент використовується в тестуванні

Робота з логами – важлива частина тестування, адже вона допомагає виявити вузькі місця, які є у кожному веб-додатку. Для спрощення аналізу логів використовується Kibana – програмне забезпечення з відкритим кодом, призначене для візуалізації даних.

Kibana

Kibana – це інструмент візуального інтерфейсу, який дозволяє досліджувати, візуалізувати та створювати інформаційну панель над даними журналу, зібраними у кластерах Elasticsearch. 

Elastic – це компанія, що стоїть за Kibana та двома іншими інструментами з відкритим вихідним кодом – Elasticsearch та Logstash. Logstash відповідає за обробку та відправку логів. Інструмент Elasticsearch виконує роль пошукового движка, а візуалізація здійснюється через веб-інтерфейс Kibana. Ці три інструменти можуть добре працювати разом та широко відомі як ELK Stack або Elastic Stack. Доступ до налаштованої системи надається тестувальнику у вигляді посилання, яке достатньо відкрити у будь-якому браузері.

Сьогодні Elastic Stack успішно використовується сервісами Netflix, Volkswagen, eBay, Uber, Adobe, Microsoft, Nvidia, GitHub, Amazon та ін.

Основною функцією Kibana є запит та аналіз даних. Крім того, функції Kibana дозволяють візуалізувати дані, використовуючи теплові карти, лінійні графіки, гістограми, кругові діаграми та геопросторову підтримку. За допомогою різних методів можна шукати дані для діагностики, що зберігаються в Elasticsearch.

З Kibana простіше зрозуміти великий об’єм даних, можливо швидко створювати та публікувати динамічні панелі моніторингу, які відображають зміни у запиті Elasticsearch у режимі реального часу. Цей інструмент візуалізації має різні опції на лівій панелі, як показано нижче:

Сторінка «Discover» забезпечує інтерактивне дослідження даних. Можна встановити фільтр часу, надіслати пошукові запити, переглянути дані документа та відфільтрувати результати пошуку.

«Visualize». Kibana містить широке розмаїття стилів візуалізації. На скріншоті зображена сторінка візуалізації. Можна комбінувати кругові діаграми, таблиці даних, лінійні діаграми, візуалізацію одного показника, часові ряди, географічні карти тощо.

«Dashboards». Ця сторінка відображає сукупність візуалізацій та пошуків. Можна відфільтрувати дані та відкрити інформаційну панель у повносторінковому форматі. Налаштування інформаційної панелі дозволяють змінювати розмір, упорядковувати й змінювати вміст, зберігати його, розповсюджувати дані.

«Timelion» аналізує та візуалізує дані на основі часу за допомогою простої мови виразів. Цей функціонал розроблений, щоб об’єднати повністю незалежні джерела даних в рамках одного інтерфейсу. Визначення запитів, візуалізація та трансформація відбуваються в одному місці.

«Machine Learning». На сторінці створюються завдання та відображаються результати виявлення аномалій щодо кібератак, проблем з інфраструктурою, бізнес-проблем. 

«APM». Система моніторингу продуктивності додатків дозволяє користувачам контролювати їх, а також збирає показники продуктивності та помилки. Таким чином розробники можуть перевіряти дані продуктивності програм та виявляти вузькі місця.

«Dev Tools». Інструменти розробника Kibana забезпечують взаємодію з Elastic Stack. Оскільки він містить консоль для розробників, щоб писати команди Elasticsearch на одній вкладці та переглядати ці команди на іншій вкладці. 

«Monitoring». На сторінці моніторингу Kibana можливо:

• візуалізувати дані в Elastic Stack, оскільки він включає в себе параметри моніторингу даних про продуктивність для Elasticsearch, Kibana, Logstash, а також Beats в режимі реального часу;
• проаналізувати минулі показники цих продуктів;
• забезпечити глибокий моніторинг Kibana.

«Management». Сторінка керування Kibana для виконання конфігурації середовища, яка включає три важливі опції:

• Шаблон індексу – підтримує початкове налаштування та поточну конфігурацію імен індексів.
• Збережені об’єкти – розміщує збережену візуалізацію, інформаційні панелі та пошук.
• Розширені налаштування Kibana.

До переваг Kibana можна віднести:

• інтуїтивно зрозумілі діаграми та звіти Kibana;
• за допомогою двох кліків можливо запустити найпопулярніші запити, гістограми та інше;
• виявлення аномалій у прихованих даних;
• безпечний доступ до інформаційних панелей, захист від витоку інформації;
• різноманітні методи пошуку даних журналу;
• візуалізація геопросторових даних (на карті);
• звіт про візуалізацію, який можна автоматизувати за допомогою запиту HTTP POST.

До недоліків Kibana відносяться:

• проблеми що виникають для різних версій продукту, наприклад, на додавання плагінів буде витрачено чимало часу.

Візуалізація даних допомагає користувачам виявляти закономірності, контролювати середовище та вдаватися до дій при виявленні аномальної поведінки. В даний час на ринку є величезний список інструментів візуалізації даних, які забезпечують наочність, необхідну для розуміння та аналізу даних, ми розглянули один з найпопулярніших.